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【くちコミ情報】
中級者向けです
この本の読者として求められている最低レベルは、標準偏差と標準誤差はどうやって使い分ければよいかや、多重性の問題について悩んだ経験のあるような人でしょう。 そのような、統計解析を多少なりとも自分でしたことがあり、統計について色々な疑問を既に持っている人が読めば、そのわかりやすい説明になるほどと納得するところが多く役に立つのじゃないでしょうか。 だけど、統計ビギナーさんが読んでも、この本に書かれている説明の何がわかりやすいのか、またなぜその説明が重要なのかが経験の無さ故にあまりピンとこず、著者が伝えたかった内容はほとんど伝わらないと思います。
らくらく？
この書のタイトルは「らくらく」と書かれているものの，その内容は必ずしも初心者向きではない。 更にこの書に統計解析のやり方を求めて購入しようと考えているのならStatviewやSPSSのマニュアル本を読むほうが適していると思われる。 より統計解析の考え方や一般教養としての統計学までも勉強したい意欲ある方にはお薦めである。
わかりづらい
統計学の入門書を読んだあとで読んでみたがすごくわかりづらい． 入門書って言うよりはある程度かじったことある人へのトピックス集みたいな印象を受けた． 統計の基本的な知識はあるものとして話が進んでおり，内容も体系的ではない．
統計の方法とその考え方がわかる
この本はパラメトリックな方法を主体にして、その考え方について詳しく掘り下げて解説しています。特に、母集団と標本、標準偏差と標準誤差などの「わかったような、わからないような」統計用語もわかりやすく説明されています。
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カスタマーレビュー数：1
【くちコミ情報】
なかなかよいです
多変量解析をちょっとまじめに勉強しようと思うと，どうしても線形代数の知識が必要になってきます．あまり難しいことに深入りせず，多変量解析に必要なだけ線形代数を知りたい，と考える方に．この本はおすすめできると思います．図形的イメージを重視し，いわゆる数学の本とは一味違った記述がされており，読み物的にもおもしろいのではないでしょうか？ 私が統計法を初めて学んだ約20年前には，統計に必要な数学的知識をこの書のようにやさしくくだいて説明してくれるものはあまりなかったように思います．そういう意味で，本書や，三野（著）「統計解析のための線形代数」，永田（著）「統計学のための数学入門30講」といった書物が近年出版されたのは，歓迎すべきことですね．
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