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【くちコミ情報】
内容が古い
ＳＡＳを使うことになって早速購入したのがこの本だった。ところが内容が古いために自分の持っている新しいバージョンのＳＡＳのソフトと対応していない部分があって使い勝手が悪かった。ＳＡＳの初心者には英文本だがCody & Smith著の「Applied Statistics and the SAS P og amming Language」(P entice Hall),第４版,１９９７年の方を参考にした方がかえって効率的だと思う｡
まず読む本
83年に書かれた本なので、ソフトの解説用の本としては、古くなってしまった内容もありますが、SASを使ってデータ解析を行うためには、まず読む本だと思います。とりあえず、検定、Wilcoxon検定、一元配置分散分析、主成分分析などが実行したいという方も、まずどうぞ。
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【くちコミ情報】
生存時間解析はこれ一冊で
日本ではじめて生物統計学を導入した大橋先生が書かれた本です。 これ一冊で生存時間解析は網羅できます。 内容は濃いの一言。詰まりすぎているかもというくらいです。 1行でも読み飛ばすとついていけなくなるかも。 この本を買って5年になりますが、読み返すといつも 新しいことを学んだ気になってしまいます。 p 初心者には辛いかもしれませんが、バイブルとして使ってほしいです。
生存時間分析の決定版解説書
この本に出会うまでに生存時間解析を理解するのにいったいどれだけ無駄な時間を費やしたことだろう。この本は生存時間解析を行うすべてのＳＡＳユーザーに対して｢決定版」といえる解説書だと思う。理論部分の丁寧さに加え、プロシジャの実例をふんだんに使っているのでプログラミングをする上でも、また、アウトプットの解釈をする上でも大変役に立った。本書はＳＡＳ ve .6.10 に対応した解説書であるが、願わくばSASの新バージョンにあわせた改訂版を出していただきたいものである。
医療関係者必読の書
統計学者の用いる術語は難解で、私のような一般の医療関係者にはかなりとっつきにくい。この本は生存分析を行う医療関係者にとって、用語、理論にふれ、生物統計学者に相談する前の下準備段階として、最低限度の礼儀として知っておいたほうがよい本であると思われる。すべて理解するのはかなり困難であるが、詳細に説明されている部分は親切に記述されている。個人的にはCox回帰の部分尤度、時間依存性共変量の項目が一番ためになりました。
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【くちコミ情報】
実践的なSAS解析に最適
医薬品開発、臨床試験における統計解析を実際に行うための手引きたりうる本で、製薬企業の前臨床／臨床研究者に最適です。統計解析は理論とパッケージソフトでの実践の両輪が必要ですが、この本はSASの解析においてはお手本となるようなコーディングを手法に応じて紹介しており、ロジスティック回帰、分散分析、生存時間分析など主要な手法が網羅されています。SASには東京大学出版会の書籍を始め良書も多いですが、この本は現代的なニーズに答えておりぜひ手許に置いておくべきでしょう。特にSASの各出力の意味を簡単に説明してあるのは、ユーザーには非常に助かるでしょう。例数設計に関するSASマクロが後半に詳述されているところは特に優れている点で、様々なWe などのソースから収集する手間が省けました。SASマクロの勉強はしにくいので、重宝すると思います。なお、SAS本ですので理論的背景の記述はほとんどないですが、そちらは非常に書籍が非常に多くなってきていますので、何か併用すれば充分でしょう。
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【くちコミ情報】
電車の中、コーヒー屋などで筆記用具なしで読める
これから大学院で統計を道具として使っていかなければならないので、そのために購入しました。最初に”まずは基礎だけ臨床統計”を読んで、そこにお勧めの参考書として記載されていたので、それからこの本を読みました。読むのにストレスをまったく感じませんでした。数学的な内容はほとんどありません。道具としての統計を説明しています。
内容と質感vs価格となると・・・
平易な文体で，「統計の話」シリーズにつながるものがあります。専門書的でないトピックも取り上げてあり，それなりの価値はあると思います。 しかし，実験を組む段階でその後の解析（統計処理）まで考えている人（通常こちらが普通だと思いますが・・・），あるいはそれなりに統計学や統計解析手法をきちんと勉強してきた人にとってはどうかな，と感じました。 内容と本の質感を考慮すると，もう少し安ければ星をもう一つ増やしてもいいかな，というところでしょうか。
タイトル通りの本です
医療研究者を対象とした本ですが、医療以外の研究者でも、論文を書く時の統計処理に悩んでいる方に役立つと思います。統計の専門家でなくてもわかりやすく、特に多くの本ではあまり解説に力をいれていない部分について説明してある点がよい。特にSDとSEの違いなど、データの要約についての説明がよかった。
タイトルに偽りなし
統計の本の中には、「○○のための統計学」や「○○のための確率・統計」といいつつ中身は他の統計の本となんら変わりないことが書いていることがある。しかし、この本ではまさにタイトルの通りに「学会・論文発表のための統計学」が扱われている。例えば、SDとSEの違いは、統計に関する書籍であれば、定義の数行をみれば一目瞭然である。しかし、この本ではそれらの使い分けに図表も含めなんと7ページも解説している。著者がこのような基本的事項に頁を割いているのには訳がある。著者は、10年に渡って医師や研究者からの生物統計相談を受けており、日本屈指の相談経験をもっている。その著者の経験から、「学会・論文発表のため」に理解しておきたい統計的事項についてまとめられた本であるため、重要なことを完全に理解できるように詳しく書かれている。扱われている内容には、「パラメトリック検定とノンパラメトリック検定」、「はずれ値の扱い方」、「多重比較」などがある。ただし、この本は「学会・統計発表のため」であるため、一から統計を勉強する人用ではないことに注意して欲しい。
目的どおりの本です
統計の本の中には、「○○のための統計学」や「○○のための確率・統計」といいつつ中身は他の統計の本となんら変わりないことが書いていることがある。しかし、この本ではまさにタイトルの通りに「学会・論文発表のための統計学」が扱われている。例えば、SDとSEの違いは、統計に関する書籍であれば、定義の数行をみれば一目瞭然である。しかし、この本ではそれらの使い分けになんと7ページも解説している。もちろん図や表を利用してのことだが、著者がこのような基本的事項の応用に頁を割いているのには訳がある。著者は、10年に渡って医師や研究者からの生物統計相談を受けており、日本屈指の相談経験をもつ。その著者の経験から、「学会・論文発表のため」に理解しておきたい統計的事項についてまとめられた本であるために、重要なことは完全に理解できるように、詳しく書かれている。扱われている内容には、「パラメトリック検定とノンパラメトリック検定」、「はずれ値の扱い方」、「多重比較」などがある。ただし、この本は「学会・統計発表のため」であるため、一から統計を勉強する人用ではないことに注意して欲しい。
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