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   東京大学教養学部統計学教室 の売れ筋最新ランキング   [2008年10月14日 05時15分]
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ちょっとだけ難しい・・・
統計学をまったく学んだことがない人にとっては、相当難しく感じるかもしれません。最初は、私が初学者だったために難しくて理解しずらかったのですが、統計学の基礎を一通り学んだ後に読み直すと、だいぶ理解できるようになりました。ちなみに私は入門編として、J.C.ミラー著,村上正康翻訳『統計学の基礎』培風館を最初に使用しました。
入門書としては良い本だと思います。
 いろいろな統計データが例として掲載されており、また、統計学の 周辺知識もちりばめられており、興味を持って統計学を学習できる ように編集してあると思います。  独学にも使えますが、どちらかというと文系の授業の中で 使うのに適していると思います。 全く初めて統計学をやる人にとっては式の理解しずらいところも ちょっとあると思います。


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数理統計学の体系的テキスト
 一通り統計学の原理を理解した学生、取り分け理工系の数学的素養の整った学生にとっては非常に有益なテキストである。基本的な内容は深く掘り下げて居ないが、数学的・理論的に統計学を進めつつも、実社会でそれらがどの様に応用されているのか具体的な例を踏まえながら非常に分かりやすく説明されている。本シリーズの「統計学入門」に物足りなさを感じた人文系の学生や、専門で統計学を利用する学生には是非もう1ステップを踏んで貰いたいところである。  統計学といっても、実験数学の観点から言えば自然科学の主たる分野に組み込まれるだろう。物性物理や実験化学、或いは経済等の社会科学に於いても証券・金融などでは高度な統計学を用いる機会も多い。本書では、ベイズ統計や確率過程にも話題が及び、実り多い内容となっている。入門的な内容から一歩踏み込んだ内容であるのに、様々な方向に応用の利くと言う点は、如何に統計的手法が重要な資質であるかを物語っている。統計学の表面的な応用や入門理論で満足する事無く、是非ともこのレベルまで基盤を高めて欲しい。
あるレベルでの統計学のバイブルです
統計学の基本を学ぶ教科書的な役割と、個別に各セクションを見ても役立つ参考書的な役割を併せ持つ良書であると思う。「自然科学」の統計学と名乗る必要はないのではないかと思えるぐらい、「社会科学」にも有用である。 p これだけ情報があふれる社会となってしまった現在、必要な情報を選抜する能力と情報の信頼性を的確に判断する能力が必要となっている時代には統計学は欠かせない。 p 内閣の支持率が2ポイント減少したのは、本当に内閣の人気が下がったのか、2ポイントにどれほどの重みがあるのか、調査する集団の抽出に問題はなかったのか。そんな問題でマインドコントロールされぬよう、これからの国民には統計学は必修だ。本書は理科系の大学生以上を対象としており、一般的には多少難解な点があるが、国民にはそれぞれのレベルに応じたバイブルが必要であると思う。 p そんな中、本書はあるレベルの者のバイブルになりえる。 p 公式の理解に疲れたら、随所に書かれたコラムに目を移してもよい。「最尤法(さうゆうほう)」は「もっとももっともらしい方法」という意味でまぎらわしいが、英語でlikelyを表す「尤」は、中国ではmost「最」という意味を表しているそうで、さらにややこしいなど、読んでいて楽しい。
社会科学者にもお勧めです。
 大変分かりやすく,しかも丁寧に書かれています。「自然科学の…」とありますが,特に社会科学の分野で統計を活用されている方にお勧めします。  統計的手法はその手法の背景にある理論を理解することが現象の背後にあるものを把握するために重要となります。本書はその手法の背景にある考えの流れを直感的かつ理論的にも明快・体系的に示してくれます。 p  社会科学の文献ではこのあたりを曖昧にして話を進める,ということも多々見受けられますが,この本を読めば何が本質で,何が些事か,用いられている統計的手法はよく理解され正しく用いられているか,ということが見分けられるようになると思います。ぜひ読んでください。
理科系分野での統計学応用ためのバイブル
統計学を、自然科学(というか理科系学問全般)にどのように生かすかを念頭において書かれた教科書。たんに統計学で使う指標の式やそれを扱う公式を列挙するだけに留まらず、概念を身につけることができるように書かれている。統計学の神髄を理解し応用能力を会得することができる名著であると思う。


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数学の知識必要
アカデミックには数学を使ったアプローチが必須であろうが、 この本はそれを地でいったもの。 文系で数学不得意と開き直りながらも、 経済学の関係で統計を紐解く身としては余り親切ではない本だと感じた。 実力や知識の如何であろうが、 今後このような本格のアプローチをあえて戻ろうと思うだろうか。 最低限の必要な知識は、他の入門書で得られる気がする。
文系の私には何が何やら…
大学の教科書(統計数学)として購入。 配送料も含めて、新品のお値段50%で購入できました。 しかし、理系の先生が薦める教科書って、どういう訳か、文系の私にはさっぱりです。 (一応、センター試験では数学1Aと数学2Bで、70点以上取れなければ、入れない大学なのですが…。他に6科目、つまり合計8科目で72%以上取れなければ、合格できません。) もっと具体的に、分かりやすく説明して下さい!と叫びたくなります。 しかし、理系の方々にとっては、平易に書かれていて、理解しやすいのでしょうね。 私は仕方がないので、他のもっと分かりやすい本(文系向け)で、自習しております。
確実な基礎をつけることのできる良書
統計学の入門から中級まで扱っています。僕は統計をあまりやったことがありませんでしたが、基礎を知ることができました。易しい表現でかなり幅広いトピックを扱いつつ、かつ押さえるべき概念をきちんと押さえています。留学・(開発系・政策系の)院進学ではこれがあれば十分かと思います。ただ、計算演習が少ないのが残念.
統計学の『考え方』を基礎から勉強したい人に良書。
単なる手法としてではなく、その手法を何故用いるかまでを理解するには、本書は良書。基礎的な部分に注目するあまりに冗長になったり、またエクセルを用いる事を前提として数理を疎かにしたり、統計学の初学者向けの書籍にありがちなそうした問題点に不満を持つ人に良書。本書はとくに、「何故、そうなのか」を比較的丁寧に説明してくれている。エクセルで回帰分析をバンバンこなしていはいるのだが、根本的な部分では「実はあまりわかっていない」と自覚している人には劇的な効果(勿論、良い意味で)を持つ本。ジックリと読み込む値打ちのある本である。
数理統計学の応用も視野に入れた良書
統計学の主目的は実際場面への適用にあるため、具体的な事例に沿った解説は不可 欠だと思います。その点この本は適度に具体例を取りあげつつ、数理統計の基礎を 要領よくまとめていると思います。 難点を言えば数理的な展開にギャップがあり、数学的背景の理解が曖昧になるとい うところでしょうか。例えば確率変数の説明が少し不足しているように感じられま した。 この点を補う書物として微積分の初歩的知識で読める『統計学入門』(蓑谷千凰彦 著、東京図書)や数学的展開に重点を置いた『数理統計学』(稲垣宣生著、裳華房) を併読すると良いと思います。前者は計量経済学の専門家が書いた本、後者は数学 の専門家が書いた本です。
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