本書ではEJBコンポーネントモデルを架空の観光船会社の旅行予約システムのためにつくられテストされた複数のBeansを中心に説明していく。これらのサンプルのサイズは適当といえよう。設計、開発における重要なコンセプトを披露するに十分なスケールである一方、Javaのエキスパートでなくても理解できるくらいのスケールに抑えられている。著者は実際にEJBを用いてデプロイメントをした際に発生するであろう諸問題に非常に注意を払っている。また、EJBを実行させるベンダー各社のアプリケーション・サーバーの相違にも注目している。

開発者向けにエンティティとセッションBeanの設計に必要なJava構文を十分にカバーする一方、設計に関するセクションはコードにはあまり深くかかわらないプロジェクト管理者を満足させるであろう。後半で著者はエンティティならびにセッションのさまざまな設計方法を披露する（たとえば、エンティティBeanは自身を格納しているBeanコンテナにデータベース接続の詳細を扱わさせることができるし、自分自身で扱うこともできる。本書は両方のアプローチを披露する）。セッションBean（実際の作業を行うために複数のエンティティBeanを結びつける）となると、著者によるステートとトランザクション管理の手引きもすばらしい出来だ。パフォーマンスとコンポーネント再利用の秘訣で本書は締めくくられている。

総合的に見て『Enterprise JavaBeans』は将来最も有望なコンポーネント・テクノロジーの1つであるEJBを解説した魅力的な1冊である。技術的解説に優れた1冊であるが、同時に十分に取り組みやすい内容にもなっている。将来のプロジェクトにEJBを使うことを考えているプロジェクト管理者またはJava開発者のニーズにこたえることであろう。（Richard Dragan, Amazon.com）

初版同様にデータマイニングの本としてKDナゲットの読者の絶大な人気を誇る本書は、データの実現可能性、有用性、効率や拡張性などに焦点を当てつつ、膨大なデータの中に隠れたパターンを発見する技術と構想を探っている。しかしながら初版発行以来、データマイニングの方法やシステム、ソフトウエアには目覚しい進歩がある。この新版は初版を大幅に増補しており、ストリームデータや配列データ、グラフに基づくデータ、社会ネットワークのデータ、多角関係のデータなど、複雑な種類のデータを調べる上での最新の展開についての新章も追加されている。　

　経験豊富なプロにもデータマイニングを勉強中の人にも次のような利点を提供している。　

実際のビジネス上のデータを最大限に利用するのに知っておくべき考え方や手法を包括的、実用的視点から考察。　

* 読者からの情報提供やこの分野での変化、統計や機械学習に関するより多くの資料を含む最新情報。
* すべて理解しやすい擬似コードの形を取った、実世界での使用や大規模なデータマイニング企画に適した、幾つもの演算手順と実施例。