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【くちコミ情報】
サイト情報分析で知っておくべきイロハ
顧客の振る舞い、収益、経験という３つを中心として、いかに自社サイトを効率的に運営していくかが描かれてます。企業でこの分野の担当者または、責任者であれば知っておくべき内容でしょう。この分野は発展の進み方が早いので、常に分析手段も新鮮にすることを検討し続けなければならないんですね。
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【くちコミ情報】
パタン認識や機械学習の入門書
パタン認識や機械学習の勉強をこれから始めてみようという方には、程よい詳しさで、例も多く、とてもよい本であると思います。 2版になって、サポートベクターマシンやブースティングなどの最近のトピックもカバーされ、現在のこの分野のトピックは大体カバーされているといってよいと思います。 p 日本語版もありますが、かなり微妙な(?)訳なのであまりおすすめできないかも。
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【くちコミ情報】
非常に優れた組み合わせ数学の本
世界的な権威者たちによる、組み合わせ数学の専門書である。多くの話題が、十分な量の練習問題と共に掲載されている。ただし、この本を読み通すことは簡単ではない。まず600ページを越える分量。そして、独創的な著者たちによる、個性の強い証明も、読むことがやや難しい。また本が大きくて重いため、持ち運んで通読することは、困難である。 読破することを目指すより、興味があるテーマを選んで読むのが良いだろう。なお、英文は明快である。 ☆を４つにしたのは、読破が難しいことによる。本の価値としては、☆５つが適当だと考える。
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【くちコミ情報】
日本語版よりこの２版を！
この本の１版＝日本語訳版と比べると， この２版は大幅に記述が更新されており， 現在までの研究内容に即したものになっています． 具体的に言えば，制約充足問題としての定式化に関する部分です． そのぶん理解は難しくなっていますが，この分野で研究する ためには必須の知識と言えます． p 今や，１版，日本語訳の内容では足りず時代遅れです． ぜひこちらを買いましょう． 私は日本語版を参照して勉強しましたが，失敗でした．
この本はIT業界の方の必須知識です。
A tificial Intelligence という抽象的ですが、ほとんどの現在のソフトウェアの基本になっているのです。 本書は現在までの主要AI分野をほぼ網羅しており、教科書に使われております。リファレンスもかなりしっかりしているため、初学者の手ほどきに最良書と考えます。 しかし、蛸壺の世界に入る方よりも、アプライドサイエンスとして、様々な産業で実践している多くの方にも、この本は必読と思われます。
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型理論の入門に手ごろな一冊
普段関数プログラミングを行わないような一般のプログラマーが、ML や Haskell のような所謂静的な型を持つ関数型言語を学んだ次に、その理論的背景となっている型理論について学んでみようと思って手にとってみるのに手ごろな一冊です。 理論に手をつける時の最大の障害は、それがどのように役に立つのかが直ぐには見えてこなくて途中で放り出してしまいそうになることです。 本書では「オブジェクト指向の機能の実現方法を示す」という、一般プログラマーに馴染みのある題材を中核にして一本筋を通すことで、このような問題を回避しています。また、動かして試せるぐらいのおもちゃのようなレベルではあるものの、理論として示したものを実際に動作させることのできる処理系の作り方を示してい（たりサポートサイトにそのソースがあ）るのも、とりあえずこの本で学ぼうとする独習者にとっては魅力的だと思います。 その反面、関数プログラミングに十分に馴染みのあるようなプログラマーがさらに高みを目指すために読むには、記述してある内容が保守的過ぎて少々物足りないかもしれません。SML# や Haskell などの最先端をいっているような言語に対する興味が強い方は、章の最後の Note などに少しだけ書かれている話こそを知りたいと思うことが多々あるでしょう。 とはいえ、細々したところまで精読すれば、型理論の全体像をある程度俯瞰することができるので、そういった意味で関数プログラマーにとっても悪くはない入門書だと思います。参照型や例外など関数プログラミングにも関連するトピックもありますし、Types and P og amming Languages であって Types and Functional P og amming (Languages) ではないことを予め理解していれば、手にとって損はない一冊なのではないでしょうか？ 最後に、本書の続編にあたる Advanced Topics in Types and P og amming Languages という本が出ているので、この本を読むために前提知識として本書を読むのもありでしょう。続編には、ML のモジュールや（最新の成果を踏まえた）型推論の説明など、関数プログラマーにとっても興味のある題材もありますし。
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