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   参考図書・白書 の売れ筋最新ランキング   [2008年05月17日 11時38分]
2008年05月17日(土) 参考図書・白書の第1位は 『早わかり看護聞き言葉辞典 (Quick notes)』!
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初歩的な事が
ナースじゃないですが、仕事に必要なので使ってます。よくまとまってて、使いやすいと思います。「これぐらいはフツー知ってるだろー。いらないんじゃないの?」というようなことまで載っています。よくこんな小さな本に、こんなに詳しくまとめたなあと思います。便利です。おすすめです。
なかなかです
 最初はあまりにもコンパクトだったので、「値段高い」と思ってしまいましたが「なかなか使えます」医学用語の基本であり、簡単な解説もあり勉強になります。この内容であれば記憶もできカルテや検査所見を見る上でも、とても役立ちます。私はいつも白衣のポケットに入れて時間があるときは内容を記憶するようにしています。(必要最小限の事ばかりなので)  良くまとめてあり役立ちます。お勧めです。
実習に行く看護学生のための業界用語集
もし、あなたが看護学生で実習に行く予定があり、以下の言葉を知らない人であれば、とても役に立ちます。マンマ(MK)、ルンバール、カマ、アッペ、コツメタ、ラパコレ、DIV、フォーレ。こうしたナースの業界用語が調べられます。去年これが出版される前は「読み方つき医学・看護略語辞典」2500円や「基本カルテ・看護記録用語辞典」2800円、「英和医語中辞典」2500円等を買って使っていましたが、例に挙げたような業界用語、俗語がなかなか出てきません(DIVは載ってます)。苦労して調べていました。この本は小さく軽くて病棟にも持って歩けるし、内容も今でている中では一番使えて、最も安価です。言葉の意味のほか、漢字や英語独語の綴りも載っています。患者さんの状態を表す観察用語、看護用語、検査・治療の医学用語、カタカナ語、アルファベット略語、観察の表現語集、医学用語への言い換え表など網羅されています。ルンバールって何ですか〜?と暇のある優しい看護師さんに気楽に聞ける病院に実習に行く学生さんには必要ないかもしれませんが、地獄の実習ではとても使えます。ちなみに例にあげた言葉は順に、乳がん、腰椎穿刺、酸化マグネシウム(下剤)、虫垂炎、骨転移、腹腔鏡下胆嚢摘出術、点滴静脈内注射、膀胱留置カテーテルの意味です。


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使いやすいです
サイズが小さいので邪魔にならず、チャートも最低限ではありますが見やすく記載されています。いちいち大きな辞典を開くよりも簡単なことならさっと知りたいことがわかるので机上に1冊あるととても便利だと思います。



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電車の中、コーヒー屋などで筆記用具なしで読める
これから大学院で統計を道具として使っていかなければならないので、そのために購入しました。最初に”まずは基礎だけ臨床統計”を読んで、そこにお勧めの参考書として記載されていたので、それからこの本を読みました。読むのにストレスをまったく感じませんでした。数学的な内容はほとんどありません。道具としての統計を説明しています。
内容と質感vs価格となると・・・
平易な文体で,「統計の話」シリーズにつながるものがあります。専門書的でないトピックも取り上げてあり,それなりの価値はあると思います。 しかし,実験を組む段階でその後の解析(統計処理)まで考えている人(通常こちらが普通だと思いますが・・・),あるいはそれなりに統計学や統計解析手法をきちんと勉強してきた人にとってはどうかな,と感じました。 内容と本の質感を考慮すると,もう少し安ければ星をもう一つ増やしてもいいかな,というところでしょうか。
タイトル通りの本です
医療研究者を対象とした本ですが、医療以外の研究者でも、論文を書く時の統計処理に悩んでいる方に役立つと思います。統計の専門家でなくてもわかりやすく、特に多くの本ではあまり解説に力をいれていない部分について説明してある点がよい。特にSDとSEの違いなど、データの要約についての説明がよかった。
タイトルに偽りなし
統計の本の中には、「○○のための統計学」や「○○のための確率・統計」といいつつ中身は他の統計の本となんら変わりないことが書いていることがある。しかし、この本ではまさにタイトルの通りに「学会・論文発表のための統計学」が扱われている。例えば、SDとSEの違いは、統計に関する書籍であれば、定義の数行をみれば一目瞭然である。しかし、この本ではそれらの使い分けに図表も含めなんと7ページも解説している。著者がこのような基本的事項に頁を割いているのには訳がある。著者は、10年に渡って医師や研究者からの生物統計相談を受けており、日本屈指の相談経験をもっている。その著者の経験から、「学会・論文発表のため」に理解しておきたい統計的事項についてまとめられた本であるため、重要なことを完全に理解できるように詳しく書かれている。扱われている内容には、「パラメトリック検定とノンパラメトリック検定」、「はずれ値の扱い方」、「多重比較」などがある。ただし、この本は「学会・統計発表のため」であるため、一から統計を勉強する人用ではないことに注意して欲しい。
目的どおりの本です
統計の本の中には、「○○のための統計学」や「○○のための確率・統計」といいつつ中身は他の統計の本となんら変わりないことが書いていることがある。しかし、この本ではまさにタイトルの通りに「学会・論文発表のための統計学」が扱われている。例えば、SDとSEの違いは、統計に関する書籍であれば、定義の数行をみれば一目瞭然である。しかし、この本ではそれらの使い分けになんと7ページも解説している。もちろん図や表を利用してのことだが、著者がこのような基本的事項の応用に頁を割いているのには訳がある。著者は、10年に渡って医師や研究者からの生物統計相談を受けており、日本屈指の相談経験をもつ。その著者の経験から、「学会・論文発表のため」に理解しておきたい統計的事項についてまとめられた本であるために、重要なことは完全に理解できるように、詳しく書かれている。扱われている内容には、「パラメトリック検定とノンパラメトリック検定」、「はずれ値の扱い方」、「多重比較」などがある。ただし、この本は「学会・統計発表のため」であるため、一から統計を勉強する人用ではないことに注意して欲しい。


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プチナースさん達へ☆
術前・術後看護は展開が速いため、ついていけなくなったら後で とても大変です。術前・術後に何をすればよいのかを頭に入れておく 必要があります。色々な教科書で見ることをおすすめしますが、 この本はポケットサイズで見やすいため、困った時にサッと開いて 観察点のポイントをおさらいしても良いと思います。 術前・術後看護実習に臨まれる方、頑張って下さい!!!!


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広く浅くメタ・アナリシスが学べる本。 概論的☆
メタ・アナリシスの基本的モデルからいくつかの代表的な方法、理論などが説明されている良書。 多少英語でメタ・アナリシスの文献にあたったことのある人なら読みやすいが、全く初めての人には専門用語が大変かも。 実際の論文やデータを例に挙げているので説得力のある運びになっている。最近流行のEBMやRCTに関してもさわり程度は学べる。わが国の研究に対する著者の意見はかなりいいポイントをついている。 本当の意味を理解せず「エビデンス」をタイトルに話したり書いたりして盛り上がっている人たちにぜひ読んでほしい一冊。 English language iasの記述は面白かった。他にもさまざまなバイアスを網羅し、論文を批判的に読むためのヒントが詰まっている。ほとんどすべての主張には裏づけとなる研究結果が明示されていて、これぞ科学的専門書、という印象が好ましい。 理論をやさしく説明してくれているが、数式などが多すぎて、そこまで触れなくてもいいかな・・・という部分があるが、そういう部分を飛ばして、概論的な部分を読むだけでもかなり参考になる。
ユーザーとして、メタ分析を使う場合にも有益
メタ分析に興å'³ã‚'持つ人には、数理統計的な興å'³ãŒã‚る人と、単なるユーザーとã-て、つまり、その厳密な理è«-はともかくとã-て、メタ分析ã‚'行って結果ã‚'出すå¿...要に迫られた人のï¼'種類がいると思う。実際上は、エãƒ"デンスç "ç©¶ã‚'行う医学ç "ç©¶è€...と医師、および心理学ç "ç©¶è€...が後è€...であり、数的にもã"ちらの層が多いだろう。ユーザーとã-ての立å 'から見ると、一番重要なのは、その本ã‚'みて、å...·ä½"的な計ç®-ができるか、というã"とである。その点、ã"の本は大丈夫である。各手法ã"とにアルã‚'リズムという囲みがあり、そã"に計ç®-手法がæ•'理されて載っているからだ。また、結果の解釈や、数学的な意å'³ã«ã¤ã„ても統計学ã‚'専é-€ã¨ã-ない読è€...にもそれなりにとりくめばわかるように書いてある。数理統計学の専é-€ãŒèª­ã‚€ã¨ãŠã!ã‚‰ãç‰©è¶³ã‚Šãªã„部分も多いのだろうが、ユーザーとã-てはã"の一冊で相å½"なã"とã‚'学び、かつ、自分のデータに応ç"¨ã™ã‚‹ã"とができる。おすすめである。
日本唯一のメタ分析の教科書
本書は、メタ分析という数理統計学の一手法の網羅的な教科書である。洋書ではメタ分析の優れた教科書は多数存在する。しかし、残念ながら和書では本書が唯一のメタ分析の網羅的な教科書である(その他の和書は網羅的とは言い難い)。 p 本書では、メタ分析の数理的側面から文献の収集などについてまで記載されている。また、付録にS-PLUSのプログラムもついている。S-PLUSを持っていない場合でも、無料統計ソフトのRで代用できるだろうから問題ないであろう。 p 本書の難点は 1.数理的側面が難解に書かれている 2.医学のために書かれている感が強いため、医学以外の専門の者にとっては理解しにくいところがある。 p したがって、多くの者にとって本書1冊でメタ分析の学習が十分という訳にはいかないため,洋書の教科書も参考にするとよい. 具体的には 1.Hedges & Olkin(1985)Statistical Methods fo Meta-Analysis.Sage. p 2.Hunte (1990)Methods of Meta-Analysis: Co ecting E o & Bias in Resea ch Findings.Sage. 3.Coope & Hedges(1994).The Hand ook of Resea ch Synthesis.Russell Sage. などが主要であろう.
これ一冊でメタ・アナリシスは十分
英語ではいくつもの優れたメタ・アナリシスの解説書がありますが、日本語かつ理解が容易なものとなると本書に勝るものはないでしょう。入門とは題していますが、その豊富な内容はメタ・アナリシスの鳥瞰図を得るには十分だと思います。EBMが叫ばれる近年、強力なエビデンスを得るための有効な手段としてもメタ・アナリシスについて知らずにはいられません。


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